{"id":86,"date":"2018-07-31T06:53:55","date_gmt":"2018-07-31T03:53:55","guid":{"rendered":"http:\/\/wwwtesti.teknosavo.fi\/uberwachung-der-hackschnitzelqualitat\/"},"modified":"2019-06-18T09:24:55","modified_gmt":"2019-06-18T06:24:55","slug":"uberwachung-der-hackschnitzelqualitat","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/teknosavo.fi\/de\/uberwachung-der-hackschnitzelqualitat\/","title":{"rendered":"\u00dcberwachung der hackschnitzelqualit\u00e4t"},"content":{"rendered":"\t\t
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\u00dcberwachung der
hackschnitzel-
qualit\u00e4t<\/h1>\n

Teknosavo verf\u00fcgt \u00fcber umfassende Erfahrung in Lieferung von Systemen zur \u00dcberwachung der Hackschnitzelqualit\u00e4t.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Chipsmart\u2122 2D<\/h5>\n

ChipSmart\u2122 2D wurde entwickelt, um die Hackschnitzelqualit\u00e4t in Echtzeit zu messen. Das System besteht aus einer Kamera- und Beleuchtungseinheit, welche auf dem Hackschnitzelf\u00f6rderer installiert ist, sowie aus einer PC-Einheit mit Analysesoftware. Die Kamera macht vom Hackschnitzelfluss Fotos und sendet die Daten f\u00fcr eine Farbenanalyse in der PC-Einheit. In den Ergebnissen werden Daten zur Hackschnitzelqualit\u00e4t wie die Helligkeit der Hackschnitzeloberfl\u00e4che, der Anteil von Rinde und anderen Unreinheiten im Hackschnitzelfluss, \u00c4nderungen in der Oberfl\u00e4chenfeuchte der Hackschnitzel, \u00c4nderungen der Gr\u00f6\u00dfenzuordnung der Hackschnitzel und der Materialvolumenfluss auf den Hackschnitzelf\u00f6rderer gezeigt.<\/p>\n

Die Messdaten k\u00f6nnen f\u00fcr die Steuerung von Entrindung oder f\u00fcr die \u00dcberwachung der Lage Hackermesser oder eingekauften Hackschnitzeln eingesetzt werden, um unn\u00f6tige Unterbrechungen im sp\u00e4teren Prozess zu vermeiden. Die Daten k\u00f6nnen mit dem WoodSmart\u2122-Prozessoptimierungssystem oder mit der Hauptkontrollsystem der Entrindungsanlage verbunden werden oder auf einem separaten Display im Schaltraum angezeigt werden.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Chipsmart\u2122 3D<\/h5>

ChipSmart\u2122 3D misst die Qualit\u00e4t und die Dimensionen des Hackschnitzels in Echtzeit. Das Messger\u00e4t kann in der N\u00e4he des Holzschnitzelfachs hinter dem Hacker in der Holzaufbereitungsanlage der Papier\/Zellstofffabrik, in der Hackschnitzel-Siebanlage, bei der Annahmestelle der eingekauften Holzschnitzel, in der N\u00e4he der Austragf\u00f6rderer der Hackschnitzelbearbeitungsanlage oder neben dem Ladeband des Zellstoffkochers installiert werden. Mit dem Ger\u00e4t k\u00f6nnen auch manuelle Proben oder die Qualit\u00e4t der am Werk verkauften Abfallhackschnitzeln analysiert werden.<\/p>

Mit dem automatischen Probenehmer k\u00f6nnen repr\u00e4sentative Proben aus dem Hauptfluss entnommen werden. Die Probeentnahme und die Behandlung von Probehackschnitzeln nach dem Messvorgang k\u00f6nnen individuell f\u00fcr jeden industriellen Endbenutzer konfiguriert werden. Das ChipSmart\u2122 3D-System besteht aus der Holzschnitzel-Klassifikationseinheit, die \u00fcber dem eigenen Hackschnitzelf\u00f6rderer des Messger\u00e4ts angebracht ist, der Kamera- und Optikeinheit, dem Bildschirm und der Computereinheit mit Analyse- und Wartungssoftware.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Chipsmart\u2122 3D MISST:<\/strong><\/p>

Aufteilung der Hackspangr\u00f6\u00dfen (SCAN-CM 40:01)<\/strong><\/p>

  • Zu gro\u00dfe Hacksp\u00e4ne<\/span><\/li>
  • Zu dicke Hacksp\u00e4ne<\/span><\/li>
  • Angenommene gro\u00dfe Sp\u00e4ne<\/span><\/li>
  • Angenommene kleine Sp\u00e4ne<\/span><\/li>
  • Splittrige Hacksp\u00e4ne<\/span><\/li>
  • S\u00e4gemehl<\/span><\/li>
  • Hackschnitzelma\u00dfe: L\u00e4nge, Dicke, Weite<\/span><\/li><\/ul>

    Optional:<\/strong><\/p>

    • Rindenanteil<\/span><\/li>
    • Helligkeit der Hackschnitzeloberfl\u00e4che<\/span><\/li>
    • Hackschnitzelfeuchte<\/span><\/li><\/ul>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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